NVIDIA 執行長黃仁勳 6月2日在台灣的主題演講，重點詳細整理

NVIDIA 執行長黃仁勳於2024年6月2日在台北國立臺灣大學綜合體育館發表了備受矚目的主題演講，為即將於6月4日至7日舉行的台北國際電腦展（COMPUTEX 2024）揭開序幕。這場演講不僅吸引了來自全球的科技愛好者和業界領袖，也成為了人工智慧（AI）領域的重要里程碑。

黃仁勳在演講中強調了AI技術的最新進展，並介紹了NVIDIA在推動全球新產業革命中的關鍵角色。他宣布了多項重要技術和產品，包括全新的NVIDIA RTX技術、AI助理及數位人類（Digital Humans）技術，以及AI機器人工廠的未來發展方向。這些技術展示了NVIDIA在AI領域的領導地位和創新能力。

演講中，黃仁勳特別提到NVIDIA的推論微服務產品「NVIDIA NIM」，這項技術將大幅簡化AI應用的部署過程，讓開發者能夠在幾分鐘內完成原本需要數週的工作。此外，他還展示了NVIDIA ACE數位人類平台，這項技術將在教育、行銷和遠距醫療等領域發揮重要作用。

黃仁勳的演講吸引了包括台積電總裁魏哲家、台塑集團總裁王文淵等多名重量級企業高層到場聆聽，顯示出AI技術在各行各業中的廣泛應用和巨大潛力。演講後，NVIDIA還將於6月5日在台北漢來大飯店舉行NVIDIA AI Summit，深入探討AI在製造、醫療和研究等領域的實際應用。

更多詳情請參閱NVIDIA官方博客和中央社報導

黃仁勳主題演講內容概述

人工智慧與製造業的革命

在6月2日於台灣大學體育館舉行的主題演講中，NVIDIA執行長黃仁勳強調，人工智慧（AI）將為製造業掀起新的工業革命，創造新的大宗商品。黃仁勳指出，與過去相比，電腦不僅能產出資訊，還能產出技能。這意味著人們不僅能獲得資訊，還能獲得各種協同合作者，例如NVIDIA預先訓練的AI模型Nims。這些Nims將成為各種AI代理，負責不同任務，例如客服、護士、顧問等。Nims能組成團隊，幫助人們解決多種問題，人們只需提出一個問題，Nims就能自行分配工作(TechNews)。

數位人類計畫

黃仁勳在演講中展示了NVIDIA的數位人類計畫，這項計畫已經進行了一段時間。黃仁勳以影片展示指出，AI能像人類般互動，模擬出外觀細緻到毛細孔可見的人類數位外型，並模擬人類語音，說各種語言，提供例如裝潢、用藥等諸多建議。未來甚至可能還會有AI的品牌大使。這些數位人類將在多個領域發揮作用，從而改變人們的生活方式 (TechNews)。

Earth-2 氣候預測

NVIDIA與中央氣象署合作，率先採用新的Earth-2雲端API，利用人工智慧來加速創建對全球氣候、天氣的高解析度模擬和視覺化。黃仁勳強調，Earth-2的API提供AI模型，並採用名為CorrDiff的新型NVIDIA生成式AI模型。該模型採用最先進的擴散建模，生成的圖像解析度比當前數值模型高出12.5倍，速度提高1,000倍，能源效率提高3,000倍。這些模型能修正粗解析度預測的不準確性，並綜合了對決策至關重要的指標。中央氣象署計劃利用這些擴散模型來預測颱風登陸的更精確位置，從而在颱風警報發佈時進行早期疏散，讓人員傷亡降至最低 (TechNews)。

GPU與運算效能的提升

黃仁勳在演講中指出，現代電腦產業應該從1964年IBM發明微處理器之後開始計算，之後在軟體與硬體等領域多項發展。直到2007年蘋果的iPhone推出之後，相關的電腦運算才從過往的電腦轉移到智慧型手機上。如今，過去以CPU為主的處理器效能成長正在放緩，使得計算成本正在成長。現在，我們需要的是要把運算效能用幾倍的速度來成長。尤其是在當前AI的時代，在用電量大增的情況下，CPU的效能將無法回到過去，NVIDIA在GPU的發展將能填補這個部分 (TechNews)。

黃仁勳強調，GPU加上CPU可將運算加速100倍，但功率僅增加約3倍。這就如同在1000美元的PC上增加一個500美元的GPU，效能會大幅提升。NVIDIA也將此概念導入資料中心，在10億美元的資料中心，增加5億美元的GPU，它就變成一座AI工廠，節省下來的錢相當驚人，增加效能，節省成本，就是「買越多，省越多」的關鍵 (TechNews)。

NVIDIA的生態系統與未來展望

黃仁勳表示，NVIDIA的CUDA軟體平台已創造許多產品，包括CuLITHO運算微影、基因定序、量子電腦模擬等。NVIDIA已創造了加速運算生態系，也創造出許多新市場。NVIDIA正在服務所有產業，包括醫療保健、汽車等。每次NVIDIA加速應用，運算成本就降低，進而創造出良性循環，運算成本降到催生新形態的電腦，能處理非常大量的數據，進而自己寫軟體 (TechNews)。

黃仁勳在演講中還提到，NVIDIA的合作夥伴包括宏碁、華碩、永擎電子、技嘉科技、鴻佰科技、英業達、微星、和碩、緯創等公司，這些公司將在COMPUTEX展示採用NVIDIA技術的全新產品。這些合作夥伴的集結，展示了NVIDIA在協助推動整個科技產業合作夥伴發展所扮演的角色 (Computex Taipei)。

此外，NVIDIA解決方案架構和工程副總裁Marc Hamilton將在6月5日的「Let’s Talk Generative AI」論壇上發表題為「Infra Build Train Go」的演講。該論壇是COMPUTEX中致力於尖端技術討論的重要活動 (Computex Taipei)。

總結來看，黃仁勳的主題演講不僅展示了NVIDIA在AI領域的領導地位，還強調了AI在製造業、數位人類計畫、氣候預測等多個領域的應用前景。NVIDIA的技術創新和生態系統的擴展，將在未來繼續推動全球科技產業的發展。

NVIDIA 的技術展示和新產品

Rubin 與 Rubin Ultra 新架構

在2024台北國際電腦展（COMPUTEX）上，NVIDIA執行長黃仁勳首次公開了AI運算平台Rubin與Rubin Ultra的新架構。這兩個新架構的亮點在於其高效能和先進的記憶體技術。Rubin GPU和Rubin Ultra GPU分別搭載了HBM4記憶體，這使得它們在處理大量數據時能夠提供更高的效能和更低的延遲。這些新架構的推出，預示著NVIDIA在AI運算領域的技術領先地位將進一步鞏固。

Blackwell Ultra 與 HBM3e 記憶體

黃仁勳在演講中還揭露了需要8顆HBM3e記憶體的Blackwell Ultra。這款產品的設計目的是為了滿足高效能計算（HPC）和人工智慧（AI）應用的需求。HBM3e記憶體的高帶寬和低功耗特性，使得Blackwell Ultra在處理複雜計算任務時能夠提供卓越的效能。這一技術的應用，將使NVIDIA在高效能計算市場上佔據更有利的位置。

台積電3奈米製程的應用

根據半導體分析師陸行之的預測，如果NVIDIA的新架構都採用台積電3奈米製程產品，這將對台積電的產能和營收產生重大影響。陸行之表示，NVIDIA的加速迭代將使台積電的3奈米產能需求大幅增加，預計2025年台積電的資本開支可能會超過350億美元，但營收也會隨之增長，現金股利將持續增加，預計2026年每季配6元不難 (Yahoo新聞)。

NVIDIA 與台灣供應鏈的合作

黃仁勳在演講中強調了NVIDIA與台灣供應鏈的緊密合作，特別是在AI技術和高效能計算領域。NVIDIA與台灣的多家企業，包括鴻海、和碩、中華電信等，展開了深入的合作。這些合作不僅有助於NVIDIA提升其產品的競爭力，也促進了台灣科技產業的發展。例如，中華電信已向NVIDIA購買DGX伺服器，並計劃利用NVIDIA的Omniverse數位孿生平台來提升網路建設和數據中心的規劃效率 (Yahoo新聞)。

市場反應與未來展望

黃仁勳的演講引發了市場的強烈反應，特別是在台股市場上。NVIDIA的技術展示和新產品的推出，帶動了「黃仁勳概念股」的強勢表現，台股加權指數盤中大漲437.64點，達到21611.86點。法人指出，AI中小型股表現堅挺，本週台股聚焦台北國際電腦展 (中央社)。

NVIDIA的新架構和技術展示，不僅展示了其在AI和高效能計算領域的技術領先地位，也為台灣的科技產業帶來了新的機遇。隨著NVIDIA與台灣供應鏈的合作深化，未來在AI技術和高效能計算領域，台灣有望成為全球的重要技術樞紐。

NVIDIA 與合作夥伴的合作與應用案例

與OEM和ODM的合作

NVIDIA在Computex 2024展前主題演講中宣布，將與眾多OEM（原始設備製造商）和ODM（原始設計製造商）合作，推動人工智慧工廠及資料中心的發展。這些合作夥伴包括台達電、鴻海、和碩、緯創等大型企業，這些公司將利用NVIDIA的技術資源來建置和模擬工廠數位孿生模型，並運行工廠數位孿生模型。鴻海更以此訓練機器人、簡化組裝流程，藉此協助生產NVIDIA旗下產品。

生成式AI技術的應用

NVIDIA的生成式AI技術在多個領域中得到了廣泛應用。NVIDIA NIM微服務讓開發者能更快、更容易地導入自動生成式人工智慧，企業可在短短幾分鐘內建置、導入人工智慧應用程式，藉此大幅縮減原本需要花費數周準備的時間。這些技術不僅提升了雲端服務業者和GPU虛擬化效能提供業者的效能，還能提升企業取用雲端運算效能。

醫療應用技術

NVIDIA的醫療應用技術也取得了顯著進展。台灣國家衛生研究院與長庚紀念醫院導入了NVIDIA的加速運算及自動生成式人工智慧技術，創造了全新的醫療應用技術，並簡化了臨床工作流程和藥物探索研究。這些技術的應用不僅提升了醫療效率，還大幅降低了運算成本和能源消耗。

工業數位化與機器人應用

NVIDIA的AI與Omniverse技術資源在工業數位化方面發揮了重要作用。台達電、鴻海、和碩、緯創等公司利用這些技術建置和模擬工廠數位孿生模型，並運行工廠數位孿生模型。鴻海更以此訓練機器人、簡化組裝流程，藉此協助生產NVIDIA旗下產品。比亞迪、西門子、Teradyne Robotics，以及Google母公司Alphabet旗下的機器人新創Intrinsic均導入NVIDIA Isaac機器人平台，開發自主運作機械手臂、人形機器人與移動機器人。

伺服器與資料中心的創新

和碩在COMPUTEX 2024期間展示了其與NVIDIA合作建置的GB200 NVL72液冷機櫃平台，這款伺服器具有多達72個GPU節點，專為處理計算密集型工作負載而設計。這款尖端伺服器採用NVIDIA BlueField-3 DPU資料處理單元，提供廣泛的功能，包括雲端網路加速和超大規模AI雲端中的GPU運算彈性。

此外，NVIDIA的Spectrum-X系列乙太網路平台也在擴大伺服器運算規模方面發揮了重要作用。這些技術不僅加速了自動生成式人工智慧技術的成長，還提升了雲端服務業者和GPU虛擬化效能提供業者的效能。

NVIDIA的生成式AI模型CoreDiff

NVIDIA的生成式AI模型CoreDiff在氣候預測方面取得了顯著成果。這一模型能夠以高達12倍的解析度生成天氣模式，比傳統的物理模擬方法快了1000倍，並且能源效率高達3000倍。台灣的中央氣象署使用這些模型來更精確地預測颱風登陸點，這對於減少颱風帶來的災害有著重大的意義。

NVIDIA的MGX模組化參考架構

NVIDIA的MGX模組化參考架構為電腦製造商提供了靈活的參考架構，以高效建構100多種不同的系統配置。製造商可以從基本的系統架構開始，然後透過選擇GPU、DPU和CPU進行自訂，以應對各種工作負載。這種方法顯著降低了開發成本和時間，從而實現了先進計算系統的快速部署。

與台灣企業的合作

NVIDIA與台灣企業的合作也取得了顯著成果。台積電、鴻海、和碩、緯創等公司在NVIDIA的技術支持下，開發了多種先進的AI系統和解決方案。這些合作不僅提升了台灣企業在全球市場上的競爭力，還推動了全球AI技術的發展。

結論

NVIDIA與其合作夥伴在多個領域中取得了顯著成果，這些合作不僅推動了AI技術的發展，還提升了各行各業的效率和效能。未來，隨著NVIDIA技術的不斷進步，這些合作將繼續推動全球AI技術的發展，並為各行各業帶來更多的創新和機會。